数据库的三范式
第一范式:确保每个字段的原子性
name
杰克|jack
第二范式:要求每张表只描述一件事物
student_id student_name  黄金价格
第三范式:主键之外的其他字段都直接依赖主键
student   student_id student_name  teacher_number  xuexiao_
teacher teacher_id teacher_name teacher_number

但是为了提高查询的性能，我们有时候会违背范式要求的.
我们会做适量的冗余字段，提高数据库的查询性能.

数据库设计方面呢，首先呢，我们要考虑单表的极限值，
性能测试发现，mysql数据库单表记录达到50W条，查询的效率就非常低了
所以呢，我们在设计的时候，如果有可能达到极限值，我们就尽量的拆表
当oracle表当中的记录超过200w条之后，效率就很低了，可以通过
分区，分表，建立索引等来提高查询性能。索引并不是每个字段都建的，
只是对那些经常要被当作条件查询的字段，建立索引。

通常我们在开发过程当中，要特别注意sql语句的优化
1：索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，
但同时也降低了 insert 及 update 的效率，
因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，
所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。
一个表的索引数最好不要超过6个
2：在写sql语句的时候，尽量避免全表扫描，使用索引字段来查询.
减少无谓字段的查询，不使用select *
3：硬件方面，生产环境的优化，和运维还有dba有关